智物聯MixIOT的產品邏輯
今天來說一說智物聯的產品邏輯。
就像PLC用一種機制解決各種不同的控制邏輯一樣，PLC的廠家不需要為具體客戶場景和控制邏輯做定制化開發，而是做一個可以容納控制邏輯的軀殼，并且定義好用戶怎么樣可以自己編寫和為這個軀殼注入控制邏輯。也就是把控制這個事情給抽象化成了標準硬件軀殼和標準的控制邏輯表述方法，比如PLC就是主要用梯形圖。具體場景的控制邏輯用戶自己最清楚，這樣既有了效率，也有了靈活性，還有了用戶自己的獨特競爭力。
智物聯的MixIOT就是經過抽象，定義了一套物聯網的標準表述方法，可以應用于不同的場景和邏輯。這樣用戶就可以自己來定義自己的物聯網數據、邏輯和應用。原有的工控和自動化相當于汽車的駕駛控制，而MixIOT做的是產線級別或者是車間級別，甚至是工廠級別的調度控制。
說到這里，我想順便說一下軟件系統的兩個分類：功能軟件和工具軟件。
我們看到的大部分軟件都是功能軟件，也就是說這個軟件有多少功能是確定的，用戶只能用這個軟件功能的一個子集，在軟件用法上是不可能有創新空間的。比如音樂播放軟件，比如財務管理軟件、ERP軟件等等。
而工具軟件，是軟件定義好了一些概念和規則，用戶用這些規則來創新地完成一些具體的任務。比如Excel表格就是一個典型的工具軟件。用Excel可以變換成財務軟件計算工資個稅，也可以變換為工程管理軟件。看起來是不一樣的東西，最后用于什么領域和場景，甚至連Excel軟件的開發人員也不清楚。典型的工具軟件，比如Oracle等各種數據庫軟件、各種EDA的設計軟件等等。
智物聯的MixIOT就是一個典型的工具軟件。整體上，MixIOT是通過物聯網的技術路線，解決和優化工業場景的實際問題。這個過程是一個“三部曲”，分別是“多源數據采集”、“數據建模分析得到新的線索或者結論”、“通過管理改進或者運行優化解決問題”，每一部分又提供多個工具來組合完成。
比如多源數據采集就可以通過工業網關采集數據，也可以通過離線數據或者軟件API接口拿到數據。
數據建模分析，也有好多工具，比如統計計算、報表、各種特征檢測、各種數據分析等等。
既然已經發現了新線索或者發現了問題，那么剩下就是閉環解決問題了。有些是通過管理改進，有些是通過控制運行改進。比如報表、看板、工單流、通知等等就是管理改進，調度控制就是運行改進。
如果一個場景主要是通過管理改進，那大家就會感覺這是一個典型的軟件產品。如果一個場景僅僅通過運行改進來解決問題，那么這時候產品就看起來都是控制柜這一類的硬件產品了。這是未來工業互聯網演進的一個重要方向。
更多的場景是既有管理改進，也有控制改進，這就是智能化工廠最終的演進形態，也是智物聯MixIOT的使命。
后面附上MixIOT已有的一些工具圖標，明天會再推出一篇特征檢測和調度控制在礦石粉碎領域的例子。
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