智物聯的商業模式和發展路徑

【摘要】：本文對國家工業互聯網的現狀進行分析，首次提出“產業放大器模型”，詳述了智物聯的產業邏輯和定位，描述了智物聯的目標以及路線圖。

▲ 視頻丨智物聯的商業模式和發展路徑(13min)

大家好，我是深圳市智物聯網絡有限公司的國承斌。

關于工業本身的發展，我這里就不再贅述了，工業作為人類文明的重要支撐，不僅是不可或缺，甚至是國家競爭力和國家安全的一部分。

最近幾年，全球各個工業國家，都看到了工業在國家競爭力中的重要作用，所以包括美國在內，在積極要求和引導制造業回流。中國也深刻認識到這個問題，很多人把這一輪工業升級轉型上升到第四次工業革命的高度。未來會不會真的把它定義為工業革命我不清楚，但是這次以工業智能化智慧化為主的工業升級轉型一定是決定未來一個國家的工業競爭力格局。

工業互聯網是這一輪工業升級轉型的重要抓手。所以我們看到，從2017年開始，國家逐漸出臺了大量工業互聯網相關的政策措施以及資金支持，今年國家更是把工業互聯網列為“新基建”七大領域中的其中一個。但是直到目前為止，我覺得工業互聯網這個產業仍然處于一個“堰塞湖”狀態。一方面國家有各種政策和資金支持，另一方面中國作為工業大國，也有大量的需求待解決。第三是這幾年也涌現出很多提供工業互聯網解決方案的公司。看起來天時地利人和，但是實際上大量工業客戶的需求并沒有很好解決，工業互聯網并沒有給工業客戶帶來太多實質上的幫助，大量工業互聯網解決方案提供商也生存困難，投入產出比嚴重不平衡。

造成這種現象的原因，當然與整個產業還處于初級階段有關，但是整個產業什么時候才能越過這個初級階段，進入快速發展軌道呢？我認為每個產業進入快速發展軌道并且能夠實實在在對外輸出價值，一定是這個產業已經形成了一個“倒三角”模型，我把這個模型叫做“產業放大器模型”。

這個模型是一個倒三角形，三角形分為三層:

最下面是“方法論”，

中間是“工具”或者叫做“引擎”，

最上面是“場景匹配”或者叫做“應用”

舉個例子：這幾年大家耳熟能詳的AI（人工智能）行業。幾乎是從2018年下半年開始，各種基于AI的產品快速得到商用，比如機場、高鐵站的快速安檢、酒店、銀行等在使用的人臉識別系統；停車場、高速公路等都上線了車牌識別系統。為什么在不到兩年時間內各種AI的產品迅速普及，做AI的公司也越來越多，而兩年前卻幾乎沒有類似產品和從業公司呢。因為兩年前以Google的AI引擎Tensorflow為主的AI引擎成熟了，這個成熟并且被大家所熟知是因為谷歌策劃了“圍棋大戰李世石”這個營銷事件。這個例子中，“卷積神經網絡”是方法論，Tensorflow是工具，各種人臉識別、車牌識別等軟件和設備應用是“場景匹配”。

再舉個例子，在管理信息化這個領域，在中國已經發展了20多年，國內大大小小非常多的軟件公司，都是做各種各樣的管理信息化的，比如各種ERP、CRM、財務軟件、進銷存、等等。管理信息化軟件中，“關系數據庫”是方法論，Oracle、mysql等是基于關系數據庫這個方法論的工具實現，CRM、ERP等各種各樣的管理軟件是基于場景匹配的“場景應用軟件”。

在安卓(Android)成熟后的移動終端硬件領域也是同樣的情景。安卓不但改變了手機行業，幾乎所有的移動終端硬件，包括手機、學習機、車機、智能手表等各種終端硬件都是基于安卓的。這里方法論是“操作系統”，工具是“安卓”，各種終端硬件是基于場景的應用匹配。

但是我們要看到，并不是每個領域一開始就形成了這種穩定的倒三角結構的。任何領域的發展基本上都是先有“場景應用”，然后逐步總結形成方法論和基于方法論的工具，到工具成熟，有一個相對較長的時間過程。但是一旦方法論和工具成熟并被業界所認可，這個行業領域才會真正的爆發式成長，而之前成的場景匹配的市場格局也會被重新洗牌。

回到工業互聯網，我認為正是因為到目前為止，這個行業還沒有形成統一的“方法論”和“工具”，還處在“手機的功能機時代”。所以整個行業并沒有“快速且有價值”的發展，還處于行業的“堰塞湖”狀態。

未來，工業互聯網一定是在形成上面所說的“產業放大器模型”結構后，這個產業才會快速和有質量的發展。

智物聯就是定位于做工業互聯網領域的方法論和工具引擎，也就是做產業放大器模型中的下面兩層。為工業互聯網這個產業的快速和高質量發展提供基礎和動力。

準確的講，智物聯的定位是“做智慧工業核心引擎”，智物聯是做產品化的公司，而不是做項目化的公司。智物聯是通過合作伙伴將產品銷售給客戶，而不是自己去直銷。智物聯不做基于具體項目應用層的定制化開發。

智物聯的方法論是“多源異構數據映射”，智物聯的工具引擎是“MixIOT”，并且基于MixIOT這個引擎，產品化出來兩大類產品，一個叫做“如來方略云（RolaCloud）”，一個叫做“如來方略柜（RolaCab）”。如來方略云是可以獨立部署在華為云、阿里云、亞馬遜云等云主機上的。如來方略柜是設備的形態，是直接部署在客戶工業現場的。

基于以上定位，智物聯的目標是讓MixIOT成為工業互聯網領域事實上的標準。就像Tensorflow是AI領域事實上的標準，安卓是移動終端操作系統領域事實上的標準，Oracle是關系數據庫領域事實上的標準一樣。

達到這個目標的路線圖分為幾個步驟。

◆ 第一，要完成多源異構數據映射這個方法論（理論模型）的自洽和完整的體系化；

◆ 第二要通過技術對這個方法論進行實現落地，完成MixIOT的產品化；

◆ 第三，這套方法論和MixIOT要經過驗證，在解決實際問題的能力、以及各種功能和性能指標方面要經過驗證；

◆ 第四，有完整的技術資料和對外知識輸出能力；

◆ 第五，建立廣泛的渠道和生態伙伴體系，并且讓各種類型的合作伙伴都能從中受益。

目前智物聯已經完成了前面四步，正在進行第五步也就是建立廣泛的渠道和生態伙伴體系的階段。這個階段預計需要2020年和2021年兩年時間完成。

再說說智物聯的產品，智物聯公司的主要工作可以用以下幾句話來概括，叫做“一個核心，兩大產品，三類客戶，四種價值”。

一個核心就是MixIOT核心引擎；

兩大產品是指“如來方略云（RolaCloud）”和“如來方略柜（RolaCab）”；

三類客戶是“設備生產商”、“設備用戶（工業現場）”、“特定行業或者場景的物聯網解決方案提供商”；

四種價值是工業互聯網最終要解決的問題，分別是“安全生產、節能減排、增產增效和精益管理”。

從產品到用戶，智物聯是通過“銷售伙伴”來連接起來的，我們從2019年底剛剛開始發展合作伙伴，2020年的目標是在國內發展300~500家簽約銷售伙伴，2021年達到1000家左右的銷售伙伴，并讓合作伙伴賺到錢。在這個萬億級的市場中，智物聯是僅有的能夠把工業互聯網這種復雜的解決方案產品化的公司，能夠通過合作伙伴交付確定的產品和解決方案。

同時智物聯提供完善的技術資料體系、規范的各類項目模板和指導、以及各種線上、線下培訓和技術論壇，合作伙伴可以獨立交付項目，讓銷售伙伴對項目做到“自主可控”。

據我所知，國內以及海外，雖然提供工業互聯網解決方案的公司很多，但是與智物聯一樣提供工業互聯網通用底層核心引擎的公司目前還沒有，大部分公司所說的“平臺”與智物聯的引擎并不相同，引擎更加核心和底層一些，各種工業互聯網平臺可以基于智物聯的MixIOT引擎來做。