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    MixIOT中的基礎數據分析應用及其使用(四):平衡估計值


    【摘要】: 平衡估計值是什么?它如何做到平衡?
    “平衡估計值(Balance)”是MixIOT體系中用來計算對象平衡狀態的一個數據分析應用,主要用于工藝流程中有物料進出的場景。

     

     平衡的概念 

     

    下圖是一個平衡的測量裝置,我們可以把它想象成一個蹺蹺板。中軸線的左邊,叫Left,右邊叫Right。其中有一個與蹺蹺板垂直、方向朝上的指針。在初始狀態下,指針與水平夾角是π/2,也就是90度,也就是說這個平衡測量裝置自身是能確保平衡的。這時,我們在左右兩邊,距離中軸線10的位置,各放置一個重量為100的物體,我們不用計算都知道,結果一定是維持平衡的,也就是指針與水平的夾角維持90度。

    平衡測量裝置示意

     

    現在把右邊重量為100的物體,換成一個重量為50的物體,但把離中軸線的距離調整為20。我們都知道,這個平衡狀態仍然會保持,這是中學里我們都學過的杠桿原理,左邊是100乘以10,等于1000,右邊是50乘以20,也是1000。此時,指針與水平線夾角α仍然是π/2,也就是90度。因此,夾角α的余弦值,也就是cosα等于0。

     

    我們在左右兩邊,再分別放置兩個重量為10和8的物體,左邊的物體距離中軸線距離為20,右邊的距離中軸線距離為25。經過計算,cosα等于0,是一個平衡狀態。如果把右邊的重量為8的物體,換成重量為10的物體,這時候,左邊算出來是1200,而右邊是1250,這就失去了平衡,蹺蹺板向右傾斜,α夾角小于π/2,cosα大于0。這時,在左邊距離中軸線25的地方,放一個重量為5的物體,這時算出來左邊是1350,右邊是1200,蹺蹺板向左傾斜,α夾角大于π/2,此時,cosα小于零。

     

    我們把蹺蹺板上物體的重量,叫做數據,把這些物體與中軸線的距離,叫做權重,把中軸線叫做平衡參考,把cosα叫做平衡估計值。只要能算出來cosα等于多少,那么就能夠通過這個平衡測量裝置,算出來這些左右兩邊的數據處于一個什么樣的平衡狀態。如果cosα等于零,就是平衡。如果cosα小于零,就是向左傾斜,如果cosα大于零,就是向右傾斜。cosα的絕對值越大,說明傾斜度越大。

    平衡估計值的計算

     

    總結一下。平衡有兩個部分,一個是左邊(Left),另一個是右邊(Right),中間還需要有一個平衡測量系統,包括平衡參考,類似一個蹺蹺板和一個與蹺蹺板垂直的指針。左右兩邊都有數據,每個數據都有相對應的權重,所有的權重值加起來應該等于1。權重值越大,說明該權重對應數據的重要性越高,類似杠桿原理里面的力臂長度。除此以外,還需要有一個能計算出平衡估計值的函數構造方法,這個函數的變量,就是所有的數據和權重。

    平衡估計值的函數構造

     

     平衡參考值與平衡估計值 

     

    平衡參考值和平衡估計值其實是同一回事,但又有細微的差別,下面用一個直觀的例子來說明。
     
    這是一個簡單的表格,表格里面有三列,分別是左、右的數據和平衡參考值。

    第一組數據,L1是100,R1是20,因為左右都只有一個數據,所有的L1和R1的權重都是1.0,這時的平衡參考值等于0,結果是平衡的。

    第二組數據,左右分別是110和22,平衡參考值為0,也是平衡的。

    第三組數據,左右分別是150和30,平衡參考值為0,說明這組數據也是平衡的。

    第四組數據,左右分別是160和31,平衡參考值為-0.01,說明有一點稍微的向右傾斜。

    后面又給出了三組不同的數據,平衡參考值也有所不同。

    這些已經給出的數據,都包括了平衡參考值,這些值是事先給定的。換句話說,平衡參考值可以算作是已知條件。

     
    假設,現在來了一組新的數據,左邊是300,右邊是58,那么,這組數據對應的平衡參考值又該是多少呢?我們無需計算,憑肉眼就應該可以觀察到,這個值應該是在-0.012~0.010之間,這就是需要我們計算的“平衡估計值”。

    平衡估計值計算

     

    現在不斷有新的多組數據,那這些數據對應的平衡估計值又該是多少呢?根據給出的已知的平衡參考值,不難估計出它們的大致范圍。

    所以,左右數據是否平衡,是需要給出一些已知條件,這些已知條件就是平衡參考值。平衡參考值是作為新數據平衡估計值計算的基本依據,我們需要根據這些已知的平衡參考值,對新數據的平衡狀態進行估計和計算。那么,平衡參考值的結果到底意味著什么樣的平衡狀態呢?其實,這就是給出的一個參照系,因為估計值本質上是一個相對數,單獨的數值是多少并沒有什么意義

     

     平衡估計值的應用 

     

    現在通過工業領域中一個重要的概念——衡算,來看看如何應用平衡估計值。最常見的衡算有兩種,熱量衡算和物料衡算。

    熱量衡算以一個熱交換器的例子來說明。

    熱交換器,也就是通常說的換熱器,是利用熱量的交換對化工過程的物料進行加熱或者冷卻。換熱器有兩條路線,一條路線是給熱媒的,比如熱水、熱蒸汽或者熱油,從換熱器的一端入口進來,在換熱器內部盤旋經過,從另一端的出口出去。需要加熱的產品從另一條路線的入口進來,從另一端出口出去。經過熱交換后,熱媒的熱量傳遞給了產品,產品從低溫變成高溫,而熱媒從高溫變成低溫。在化工過程中,要對產品加熱到什么溫度進行控制,就需要進行熱量衡算,需要對熱媒和產品進出的流量、溫度和壓力進行控制,平衡分析在其中起到非常重要的作用。

    熱交換器的工作原理

     

    在創建平衡估計值計算項目的時候,可以把產品,包括產品進出的溫度、流量、壓力作為Left,把熱媒進出的溫度、流量和壓力作為Right,這個平衡關系反映的是熱交換平衡。

    熱交換平衡的計算

     

    也可以把入口參數作為Left,包括熱媒和產品的入口溫度、流量和壓力,把熱媒和產品的出口參數作為Right,這個平衡關系可以用來分析產品和熱媒進出的平衡關系。

    產品和熱媒的進出的平衡關系計算

     

    物料衡算則以碎煤機為例。

    Left代表進料相關的部分,Right代表出料相關的部分。如果平衡估計值小于零,說明當前的平衡狀態是向進料傾斜,這說明進料相關的數據從廣義上來說變大了。那么,變大的部分去什么地方了?當然是留在了碎煤機里面了,這就是所謂的增量。可以想象,如果長時間維持這樣一個平衡估計值,將會發生什么,答案是顯然的,就是碎煤機早晚會被煤料塞滿,最終把碎煤機堵死。

    碎煤機的平衡計算

     

    如果平衡估計值大于零,說明當前的平衡狀態是向出料傾斜,可以簡單理解為,進來的“少”,出來的“多”。這種情況可以被認為是碎煤機的能力還有富余,進煤量還可以大一些,碎煤效率還可以提高。

     

    最后,再簡單說一下權重問題。

    在平衡估計值計算中,除了要給出參與平衡分析的變量,還必須給每個變量規定權重。而且,Left和Right每一邊的全部權重加起來要正好等于1。平衡估計分析的質量好不好,算出來的平衡估計值有多少參考價值,權重在其中起著非常重要的作用。如果只憑拍腦袋,平衡變量的權重值就很難配置得當,這樣一來,平衡估計值算出來就會失真,失去了參考價值。為了解決這個問題,MixIOT平衡估計值應用中,提供了一個權重配置的輔助工具,就是權重計算器。權重計算器能夠通過對平衡變量的兩兩比對,計算出相應的權重,計算方法跟谷歌搜索頁面的PageRank的算法類似,這里就不贅述了。

     

    前期回顧 (點擊內容即可前往閱讀)

    1

    MixIOT中的基礎數據分析應用及其使用(一):運行指數

    2

    MixIOT中的基礎數據分析應用及其使用(二):偏態估計值

    3

    MixIOT中的基礎數據分析應用及其使用(三):穩定估計值

    4

    為什么說MixIOT是精于數據分析的工業互聯網平臺?

     

     

    ---THE END---

     

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